Un grupo de científicos de Alemania, Francia y EE.UU. ha logrado entrenar a un sistema de aprendizaje automático, tras enseñarle más de 100 000 fotos de diferentes melanomas.
Al procesar las imágenes, que incluyeron tumores dermatológicos y lunares, con sus respectivos diagnósticos, el sistema de aprendizaje automático, basado en inteligencia artificial, aprendió rápidamente a diferenciar los casos benignos de aquellos de carácter maligno.
La red CNN “funciona como el cerebro de un niño”, señaló Holger Haenssle, profesor de la Universidad de Heidelberg (Alemania) y autor principal del estudio, publicado el lunes en la revista Annals of Oncology.
Estos resultados muestran que las redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo son capaces de superar en efectividad a los dermatólogos” en detección de cáncer, señaló Holger Haenssle, profesor de la Universidad de Heidelberg (Alemania) y autor principal del estudio.
“Estos resultados muestran que las redes neuronales convolucionales de aprendizaje profundo son capaces de superar en efectividad a los dermatólogos”, incluyendo a los profesionales de la salud con “extenso entrenamiento” en la detección de melanomas, destacó Haenssle.
Mientras tanto, agregó que, a pesar del avance tecnológico, el examen clínico aun es un paso indispensable en los tratamientos de los pacientes.
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