Un grupo de estudiantes del Instituto Politécnico Nacional (IPN) de México creó una herramienta computacional, la cual realiza prediagnósticos mediante técnicas de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones.
El sistema analiza imágenes de tomografías computarizadas del tórax y las clasifica para elaborar un prediagnóstico, que puede ayudar a los médicos especialistas en la elaboración de sus diagnósticos concluyentes, informó el domingo IPN.
Para el análisis digital de las imágenes, los jóvenes —Ximena Cortés, Isaac Aguirre y Sergio Martínez Ávila— emplean técnicas de reconocimiento de patrones (Redes Neuronales Artificiales), con las que clasifican las fotos de acuerdo a ciertos patrones, rasgos y características deseadas.
Nuestro sistema alcanzó un 95 % de precisión y 95 % de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los prediagnósticos que se clasifican correctamente”, explicó Isaac Aguirre, uno de los autores del estudio, en alusión a la herramienta que han creado para detectar tempranamente el cáncer de pulmón.
En su desarrollo, los estudiantes trabajaron con un banco de imágenes de 1400 pacientes. Con las imágenes “entrenaron” una serie de algoritmos capaces de reconocer las diferencias entre tomografías de pacientes sanos y con afecciones en los pulmones.
Isaac Aguirre, uno de los autores del estudio, explicó que el equipo utilizó una parte de las imágenes para entrenar el algoritmo, otra para el proceso de evaluación que permite medir el desempeño del sistema y otra fracción de tomografías fue para hacer pruebas con imágenes diferentes a las del entrenamiento.
“Nuestro sistema alcanzó un 95 % de precisión y 95 % de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los prediagnósticos que se clasifican correctamente”, explicó el estudiante.
En tanto, Cortés subrayó que la interpretación de la imagen de una tomografía de tórax “no es sencilla por la cantidad de información contenida, lo cual puede dificultar la toma de decisiones y provocar diagnósticos erróneos”.
De acuerdo al Instituto Nacional de Cáncer de Estados Unidos, el 70 % de los diagnósticos de cáncer en estados clínicos tempranos tienen mejor respuesta al tratamiento.
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